비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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작성자 배액프로
작성일 25-04-16 14:22 조회 32회 댓글 0
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 딥코인 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 딥코인 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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