비트코인 셀퍼럴 시스템의 모든 것
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작성자 배액프로
작성일 25-04-16 13:23 조회 323회 댓글 0
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 비트마트 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 비트마트 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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