비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
페이지 정보
작성자 배액프로
작성일 25-04-16 14:06 조회 8회 댓글 0
작성일 25-04-16 14:06 조회 8회 댓글 0
본문
Bitcoin 게이트아이오 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
댓글목록 0
등록된 댓글이 없습니다.