비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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작성자 배액프로
작성일 25-04-16 13:56 조회 14회 댓글 0
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
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