비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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작성자 배액프로
작성일 25-04-16 15:20 조회 6회 댓글 0
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 특정 방식으로 활용하면서 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), 테더메이트 IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), 테더메이트 IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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