셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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작성자 배액프로
작성일 25-04-16 20:06 조회 10회 댓글 0
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 게이트아이오 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 게이트아이오 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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