셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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작성자 배액프로
작성일 25-04-16 14:44 조회 8회 댓글 0
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 게이트아이오 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems offer bonuses to those who refer others, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 게이트아이오 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems offer bonuses to those who refer others, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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